La desigualdad continúa siendo una de las mayores problemáticas que enfrentamos como sociedad. A pesar de los esfuerzos de gobiernos, organizaciones intermedias y empresas para mitigar las brechas en salud, educación y acceso a oportunidades, el camino hacia una mayor equidad sigue siendo largo y desafiante.

Frente a ese panorama, hay un arma que desde hace varios años viene librando una batalla silenciosa y esperanzadora. No es un programa social innovador, ni una política económica revolucionaria. Es algo mucho más sutil y, potencialmente, mucho más poderoso: datos, sillones y billones de datos.

La capacidad de analizar y comprender grandes volúmenes de información en tiempo real a través del Big Data, no solo permite identificar las raíces de las desigualdades, sino también diseñar soluciones más precisas y efectivas para combatirlas.

En los datos se encuentra la clave para transformar los desafíos sociales más complejos en oportunidades de inclusión y justicia.

Una herramienta poderosa

El potencial de la analítica de datos para abordar problemas sociales complejos es innegable.

En el sector de la salud, por ejemplo, está revolucionando la manera en que se enfrentan las disparidades sanitarias. Los analistas de datos están desentrañando patrones de salud en poblaciones diversas, lo que permite una mejora significativa en la atención preventiva y una asignación más eficiente de recursos en comunidades históricamente desatendidas.

En el pasado, predecir y prevenir brotes de enfermedades en zonas vulnerables antes de que se conviertan en crisis era una utopía, pero en los últimos años se ha convertido en una realidad posible gracias al Big Data y la ayuda de la inteligencia artificial.

A fines del 2019, nueve días antes de que la Organización Mundial de la Salud informara oicialmente sobre la aparición de la epidemia del Covid-19, una empresa de tecnología canadiense dio aviso a sus clientes sobre una neumonía inusual en Wuhan, China.

Lograron predecirlo utilizando su plataforma de análisis de datos, que procesó informes locales y globales sobre salud, así como datos de tráfico aéreo, lo que les permitió prever que el brote se expandiría a otras ciudades.

En el ámbito educativo, el impacto del Big Data también es muy grande. La personalización del aprendizaje, un concepto que alguna vez pareció inalcanzable, se está convirtiendo en una posibilidad tangible.

Los sistemas educativos están utilizando análisis de datos avanzados para adaptar los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, identificar tempranamente a aquellos en riesgo de abandono escolar y abordar las brechas en la calidad educativa entre diferentes regiones o grupos demográficos.

Este enfoque basado en datos está nivelando el campo de juego educativo, ofreciendo oportunidades más equitativas para estudiantes de diversos orígenes y capacidades.

El mundo laboral tampoco es ajeno a este nuevo paradiam. Gobiernos y empresas están aprovechando el poder del Big Data para analizar tendencias del mercado laboral, prever las habilidades que serán demandadas en el futuro y diseñar programas de formación adaptados a grupos vulnerables o subrepresentados en ciertos sectores.

Esta aplicación del Big Data está ayudando a cerrar la brecha entre la oferta y la demanda de habilidades, promoviendo así una mayor igualdad de oportunidades en el mercado laboral.

Quizás uno de los aspectos más fascinantes del Big Data es su capacidad para arrojar luz sobre los complejos mecanismos de la movilidad social.

Permite analizar vastos conjuntos de datos socioeconómicos para comprender los factores que limitan el ascenso social y posibilita el diseño de políticas que dirijan los recursos de manera más eficaz para abordar las desigualdades sistémicas que han persistido durante generaciones.

En Senegal, un grupo de investigadores realizó en 2014 un estudio a partir de los datos de las redes móviles de los habitantes con el objetivo de crear un mapa de la pobreza, que identificó a las comunidades que carecían de acceso a servicios esenciales como educación y atención médica.

Esta información, combinada con imágenes satelitales y encuestas, permitió una asignación más eficiente de recursos y el desarrollo de políticas públicas más efectivas para luchar contra las desigualdades sociales.

Desafíos y perspectivas de un nuevo paradigma

El mercado mundial de Big Data aumenta sostenidamente. De acuerdo a un informe de la consultora Allied Market Research, alcanzará los 1.100 millones de dólares para 2032, con una tasa de crecimiento anual de 14,5%.

Y en ese contexto de expansión, el Big Data se perfila como un aliado clave en la lucha contra las desigualdades. Su capacidad para proporcionar insights precisos y permitir intervenciones más efectivas lo convierte en una herramienta indispensable para los responsables políticos, los investigadores y los agentes de cambio social.

Sin embargo, como con toda herramienta poderosa, el uso del Big Data en contextos sociales plantea desafíos significativos. Las cuestiones de privacidad y ética están en el centro de este debate.

¿Cómo garantizamos la seguridad y confidencialidad de la información personal? ¿Cómo evitamos que los algoritmos perpetúen o amplifiquen prejuicios existentes? ¿Cómo aseguramos que los beneficios del análisis de Big Data estén disponibles para todos los segmentos de la sociedad?

Estos son interrogantes cruciales que requieren una reflexión profunda y una acción decidida. Es imperativo que el desarrollo y la implementación de soluciones basadas en Big Data se realicen de manera ética y transparente, con un fuerte compromiso con la justicia social.

El futuro del Big Data en la reducción de desigualdades es prometedor, pero también desafiante. A medida que continuamos explorando su potencial, debemos mantener un equilibrio cuidadoso entre la innovación y la ética, entre el progreso tecnológico y la equidad social.

Solo entonces podremos decir que estamos utilizando el Big Data no solo para analizar el mundo, sino para mejorarlo de manera significativa y duradera.